Analyse des données avec la librarie pandas - Python

Cette formation vous permettra d’acquérir les bases de l’analyse des données avec la librairie pandas de Python.

Formez-vous.

En présentiel ou en distanciel. Format proposé ou formation sur mesure.

Objectifs de formation

  • Maîtriser les bases de la librairie Pandas
  • Savoir importer des données de différentes sources
  • Savoir nettoyer les données
  • Savoir manipuler les données
  • Savoir analyser les données avec Python
  • Représenter graphiquement les données
  • Réaliser un projet d’analyse de données

Programme

Compétences techniques

Maîtriser les bases de la librairie Pandas

  • Éléments de base de la librairie Pandas
    • Objets : Series, DataFrame
  • Fonctionnalités de base : affichage, inspection, opérations entre objets.

Savoir importer des données de différentes sources

  • Importer les données avec des fichiers csv, excel.
  • Importer les données du web.

Savoir nettoyer les données

  • Détecter les valeurs manquantes.
  • Remplacer/Supprimer les valeurs manquantes.
  • Détecter les doublons.
  • Remplacer/Supprimer les doublons.
  • Détecter les valeurs aberrantes.
  • Remplacer/Supprimer les valeurs aberrantes.
  • Gérer les données en catégorie.

Savoir manipuler et analyser les données

  • Appliquer des opérations sur les données.
    • Fusionner, concaténer, joindre, grouper.
  • Modifier les dataframes.

Représenter graphiquement les données

  • Introduire les bases de la visualisation des données.
  • Utiliser les librairies Matplotlib et Seaborn.

Réaliser un projet d’analyse de données

  • Réaliser un mini-projet pour consolider toutes les connaissances acquises.

Suivi de l'exécution

Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.

Prérequis

Connaissances de base de l’environnement informatique.
Connaissances en programmation avec Python.

Public

Toute personne désireuse d’acquérir des compétences en analyse de données avec Python.

Durée

  • 21 heures sur 3 jours de formation
  • Sur mesure

Lieu

  • En présentiel
  • Possibilité de convenir d'un autre lieu avec le partenaire
  • En distanciel

Modalités d'intervention

En présentiel ou en distanciel.

Moyens pédagogiques

  • Théorie : projection du support de présentation
  • Pratique : mise en situation, parcours de découverte, mini-projets

Moyens d'évaluation

  • Bilan - identification des compétences acquises.
  • Formulaire de retour.
  • Suivi des compétences.
  • Test de positionnement et évaluation finale.
  • Possibilité d'approfondissement.

Tarif

A partir de 1400€ H.T.

Solutions de financements

  • Financement avec l'OPCO de votre entreprise.
  • Dispositif FNE, aide financière de l'état.
  • AIF (Aide individuelle à la formation) sous réserve de l'acceptation du dossier par Pôle Emploi. Contactez votre conseiller Pôle Emploi.
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