Maîtriser les bases de la librairie Pandas
- Éléments de base de la librairie Pandas
- Objets : Series, DataFrame
- Fonctionnalités de base : affichage, inspection, opérations entre objets.
Savoir importer des données de différentes sources
- Importer les données avec des fichiers csv, excel.
- Importer les données du web.
Savoir nettoyer les données
- Détecter les valeurs manquantes.
- Remplacer/Supprimer les valeurs manquantes.
- Détecter les doublons.
- Remplacer/Supprimer les doublons.
- Détecter les valeurs aberrantes.
- Remplacer/Supprimer les valeurs aberrantes.
- Gérer les données en catégorie.
Savoir manipuler et analyser les données
- Appliquer des opérations sur les données.
- Fusionner, concaténer, joindre, grouper.
- Modifier les dataframes.
Représenter graphiquement les données
- Introduire les bases de la visualisation des données.
- Utiliser les librairies Matplotlib et Seaborn.
Réaliser un projet d’analyse de données
- Réaliser un mini-projet pour consolider toutes les connaissances acquises.
Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.